FAIR data
Door de FAIR-principes toe te passen, kunnen onderzoekers zowel gevoelige als niet-gevoelige data delen en optimaal hergebruiken, met behoud van controle over hun data en de voorwaarden voor toegang door derden.
De FAIR-dataroadmap van SURF legt nadruk op de verdere implementatie van deze principes, met een focus op reproduceerbaar onderzoek, databeheer en de behandeling van data als gedeelde digitale waarde. Belangrijke activiteiten zijn het waarborgen dat data en software voorwaarden zijn voor reproduceerbaar onderzoek, het behandelen van FAIR data als waardevolle bron en het ondersteunen van datasoevereiniteit en governance. Deze aanpak bevordert niet alleen verantwoord en kwalitatief onderzoek, maar stroomlijnt ook het onderzoeksproces, waardoor onderzoekers hun data effectiever kunnen beheren.
Meer informatie
- Knowledge Exchange’s reproducibility report
Onderzoekt de belemmeringen en mogelijkheden voor reproduceerbaarheid in onderzoek en biedt aanbevelingen om transparantie en betrouwbaarheid in wetenschappelijke studies te verbeteren. - e-Science Center’s Research Software Directory
Toont softwaretools die door onderzoekers in Nederland zijn ontwikkeld, en bevordert de zichtbaarheid, hergebruik en samenwerking op het gebied van onderzoekssoftware. - LCRDM report on research software sustainability
Dit rapport van het Landelijk Coördinatiepunt Research Data Management (LCRDM) biedt richtlijnen en aanbevelingen om de lange termijn duurzaamheid en toegankelijkheid van onderzoekssoftware te waarborgen. - The Netherlands Reproducibility Network (NLRN)
Een door de gemeenschap geleid initiatief dat zich richt op het bevorderen van reproduceerbaarheid en robuuste wetenschappelijke praktijken binnen Nederlandse onderzoeksinstellingen.