Workshop

SURF research bootcamp

SURF Research Bootcamp presenteert een deep dive in onderzoeksvaardigheden in de vorm van vijf praktische workshops. De informatieve workshops zijn bedoeld voor onderzoekers en onderzoeksondersteuners. Bij alle sessies is een laptop vereist.

 

Studenten - fotograaf Robert Lagendijk
Diverse locaties Amsterdam Science Park

SURF Research bootcamp wordt georganiseerd door het eScience Center, Universiteit van Amsterdam, Nikhef, Hogeschool van Amsterdam en SURF.

Alle workshops vinden tegelijkertijd plaats. Als deelnemer kiest je dus één van de vijf workshops. De inloop met lunch en afsluitende borrel is gezamenlijk met alle deelnemers.

Het aantal plaatsen per workshop is beperkt. Als een sessie vol is, kun je je nog wel aanmelden voor de wachtlijst van de workshop.

De inschrijving sluit op 26 november om 23.00 uur. De definitieve toewijzing van workshopdeelname wordt per e-mail bevestigd.

Programma

12.00-13.00: Inloop en gezamenlijke lunch in Oerknal - Science Park 306

13.00-13.30: Wandeling naar de workshoplocatie

13.30-15.30: Workshop sessies

15.30-16.00: Wandeling van de workshoplocatie naar Oerknal

16.00-17.00: Afsluitende borrel in Oerknal - Science Park 306

Workshop 1: Inleiding vantage6 (ENG)

Spreker: Djura Smits, Research Software Engineer (eScience Center) 
Locatie: SURF Datacenter - Amsterdam Data Tower, Science Park 120 
Taal: Engels 
Vereist: 
- ID; geldig paspoort of rijbewijs voor toegang tot het datacenter. Toegang is alleen mogelijk met geldig ID! 
- Laptop. 
Voorkennis: Geen

In deze sessie krijgt je een voorproefje van vantage6, een krachtig softwareframework dat gegevensanalyse met behoud van privacy mogelijk maakt. Met deze tool kunnen onderzoekers, met name op gevoelige gebieden zoals klinisch onderzoek, gegevens uit meerdere bronnen veilig combineren en analyseren, terwijl de privacy gewaarborgd blijft.

In een interactieve demo laten we je zien hoe je een privacybehoudende gegevensanalyse kunt uitvoeren met vantage6.

De workshop is een korte preview van de "Introduction to vantage6" workshop, ontwikkeld door IKNL en het Netherlands eScience Center.

Leerdoelen:
- Een high-level begrip over hoe data geanalyseerd kan worden door gebruik te maken van privacy-verhogende technologieën. 
- Een eerste indruk van de werkomgeving van Vantage6 en hoe je deze gebruikt.

Workshop 2: Onderzoek doen met gevoelige data in SURF Research Cloud, hoe werkt het? (ENG)

Spreker: Martin Brandt (SURF) en Carsten Schelp (SURF) 
Locatie: SURF Science Park 140, vergaderzaal 1,2. 
Taal: Engels
Nodig: Laptop 
Voorkennis: Geen

In deze sessie bewerken we gevoelige data in de Trusted Research Environment van SURF Research Cloud, SANE genaamd. We geven inzicht in welke eisen dataleveranciers stellen als voorwaarde voor het werken met hun gevoelige data. Je ervaart hoe onderzoek doen met gevoelige data verschilt van het werken met open access data.

Na een korte presentatie over de principes van SANE, ga ja zelf aan de slag met een opdracht.

Leerdoelen:
- Aan het einde van deze sessie weet je hoe je gevoelige gegevens veilig kunt verwerken voor onderzoeksdoeleinden.
- Als dataleverancier (leverancier van gevoelige data) leer je hoe je je data kunt uploaden en beschikbaar maakt in SANE.
- Als onderzoeker leert je hoe je analyses met gevoelige data in SANE uitvoert.

Workshop 3: Stroommeting en energie-efficiëntie in moderne computeromgevingen (ENG)

Sprekers: Emily Kooistra (Nikhef), Roel Aaij (Nikhef), Benjamin Czaja (SURF) 
Locatie: Nikhef, Science Park 105. 
Taal: Engels 
Nodig: laptop 
Voorkennis: 
- In staat zijn om code te compileren en uit te voeren 
- Basiskennis van Linux

De snelle groei van high-performance computing en kunstmatige intelligentie leidt tot een aanzienlijke toename van het energieverbruik. De vermogensdichtheid van computerapparaten heeft echter een punt bereikt waarop verdere schaalvergroting niet langer haalbaar is. Daarom is het verbeteren van de energie-efficiëntie de afgelopen tien jaar een belangrijk aandachtspunt. 

Hardwareleveranciers zijn begonnen met het integreren van ingebouwde energiemetingen en het leveren van meer gespecialiseerde instructies om minder energie te gebruiken voor het berekenen van dezelfde waarden. Deze verbeteringen maken een gedetailleerdere controle en bewaking van het energieverbruik mogelijk, waardoor deze tijdens rekentaken geoptimaliseerd kan worden.

Deze sessie biedt deelnemers praktijkervaring in het meten van stroomverbruik en het analyseren van energie-efficiëntie op verschillende hardwareplatforms.

Door use-cases uit te voeren op verschillende CPU's en GPU's krijg je inzicht in hoe het energieverbruik verschilt per architectuur en werkbelasting, en hoe energiebesparende technieken kunnen worden toegepast in HPC- en AI-omgevingen.

Beschikbare hardware: Een gevarieerd aanbod van CPU's en GPU's van drie grote leveranciers: NVIDIA, Intel en AMD.

Leerdoelen: 
- Begrijpen wat de verschillen zijn tussen de opzet van CPU's en GPU's
- Weten waar winst te behalen valt bij het gebruik van verschillende generaties hardware

Workshop 4: Quantum Masterclass (ENG)

Sprekers: Taha Selim, PhD Researcher & Lecturer HvA, Bernardo Villalba Frias PhD Researcher & Lecturer HvA en Ariana Torres, Senior Advisor SURF 
Locatie: SURF - Science Park 140 
Taal: Engels 
Nodig: Laptop 
Voorkennis: Geen. 

Altijd al willen weten wat quantum computing is? Dit is je kans! 
Deels lezing, deels praktische workshop, je ervaart zelf wat quantum computing is door je eigen kwantumalgoritmen te programmeren, uit te voeren en te onderzoeken.

Leerdoelen
- Kennis hebben van de basisprincipes en de stand van de techniek van kwantum. 
- Inzicht krijgen in de problemen, de belemmeringen en de grote impact van kwantumtechnologie.

Workshop 5: Snellius gebruiken voor machine learning en AI (ENG)

Sprekers: Paul Groth, Wetenschappelijk Directeur UvA, Michael Dorkenwald, Onderzoeker UvA en Robert Jan Schlimbach, HPC Machine Learning Consultant SURF 
Locatie: Lab42 - Science Park 904 - Kamer: L3.35 
Taal: Engels 
Vereist: Laptop 
Voorkennis: Deze workshop is voor bestaande gebruikers van Snellius die werken aan AI-onderzoek.

We beginnen met het presenteren van een aantal interessante voorbeelden van AI-onderzoek waarbij gebruik is gemaakt van Snellius. Daarna geven we een hands-on deep-dive workshop over best practices om het beste uit de supercomputer te halen voor ML en AI workloads.

Leerdoel
- Efficiënter met Snellius werken om zo het meeste uit de nationale supercomputer te halen voor je AI-onderzoek.

Nu aanmelden SURF research bootcamp

Diverse locaties Amsterdam Science Park