Introductie Wetenschappelijke visualisatie met Blender: Gegevens, licht, camera, actie!

Wat leer je?

Het doel van deze cursus is om je praktische kennis bij te brengen waarmee je fantastische afbeeldingen en basisanimaties kunt maken van wetenschappelijke 3D-gegevens. We zullen gebruik maken van het open-source pakket Blender(http://www.blender.org), dat goede basisfunctionaliteit biedt, maar ook bruikbaar is voor geavanceerd gebruik en algemene bewerking van 3D-gegevens. Het is ook erg leuk om mee te werken (als je eenmaal gewend bent aan de grafische interface).

Voorbeeldtypes van relevante wetenschappelijke gegevens zijn 3D celgebaseerde simulaties, 3D modellen van fotogrammetrie, (isosurfaces van) 3D medische scans, moleculaire modellen en gegevens uit de aardwetenschappen. Merk op dat we ons niet richten op informatievisualisatie van abstracte gegevens, zoals grafieken (hoewel je deze eerst in een 3D-model zou kunnen converteren en ze dan in Blender zou kunnen gebruiken).

We moedigen deelnemers graag aan om gegevens mee te brengen waar ze normaal gesproken mee werken, of een voorbeeld daarvan, en waarop ze de cursuskennis zouden willen toepassen.

Voor wie?

Iedereen die geïnteresseerd is in het leren ontwerpen van aantrekkelijke visualisaties. We gaan ervan uit dat de context een academische omgeving is, maar er worden niet veel veronderstellingen gemaakt over use cases voor Blender, en we helpen graag met hoe we Blender kunnen gebruiken om aantrekkelijke visuals van de data te maken.

Vereisten

Het helpt om enigszins bekend te zijn met basisconcepten van 3D-graphics (transformaties, rendering), maar het is niet verplicht.

Je hebt een laptop nodig, bij voorkeur met een acceptabele GPU, waarop je Blender tijdens de cursus kunt installeren.

Let op: de voertaal is Engels