Introductie tot Deep Learning
Wil je de basis van deep learning leren? Deze training leert je zowel de theoretische als praktische basisprincipes van deep learning.
- Amsterdam Science Park, campus UvA, Gebouw G, Kamer G2.10
Je ontdekt hoe diepe neurale netwerken werken en hoe ze worden geoptimaliseerd. Tijdens hands-on sessies krijg je de kans om te werken op onze high-performance systemen en neurale netwerken te trainen om een beeldclassificatieprobleem op te lossen. We behandelen verschillende netwerkarchitecturen: van een eenvoudige volledig verbonden netwerk tot een convolutioneel neuraal netwerk en (indien de tijd het toelaat) variational auto-encoders.
Wat leer je in deze cursus?
In deze cursus leer je:
- Hoe een neuron en een neuraal netwerk werken
- Hoe een neuraal netwerk wordt getraind
- Het effect van hyperparameters op de prestaties van een neuraal netwerk
- Werken met een high-level machine learning API (Keras)
Voor wie?
Voor iedereen die geïnteresseerd is in deep learning, maar weinig tot geen ervaring of kennis heeft.
Onderwerpen
- Neurale netwerken: basis
- Hoe werkt een neuron?
- Volledig verbonden netwerken
- Training/optimalisatie van een neuraal netwerk
- Convolutionele neurale netwerken (CNN's)
- (Variational) Auto-Encoders
Vereiste voorkennis
- Python
- Lineaire algebra
- Statistiek
De training wordt gegeven in het Engels.
Nu aanmelden Introductie tot Deep Learning
- Amsterdam Science Park, campus UvA, Gebouw G, Kamer G2.10