High Performance Deep Learning

De eerste dag is gericht op basiskennis en -vaardigheden op het gebied van deep learning. De tweede dag richt zich op het trainen van neurale netwerken op krachtige computerclusters.

Wat?

Op dag 1 van deze cursus zul je:

• De fundamentele theorieën van machinaal leren en de intuïties/ideeën achter de algoritmen begrijpen
• Werken met een high-level machine learning API (Keras)
• De hyperparameterruimte verkennen om een neuraal netwerk te verbeteren
• De valkuilen van klassieke algoritmen voor machinaal leren begrijpen

Op dag 2 van deze cursus leer je:

• Hoe u uw softwareomgeving instelt
• Over de technische mogelijkheden van moderne CPU's en GPU's
• Hoe u knelpunten in uw code kunt identificeren

Voor wie?

Iedereen die kennis wil maken met machine learning op schaal, van beginners tot gevorderden

Deze cursus wordt georganiseerd in samenwerking met de UvA via het gedeelde HPC-programma, zie meer: https://hpc.uva.nl.

Vereisten

• Basiskennis statistiek
• Basiskennis lineaire algebra
• Basiskennis programmeren met Python. Enige ervaring met het gebruik van Jupyter Notebooks is wenselijk, maar niet essentieel.

* Basiskennis van parallel computing is nuttig, maar niet vereist.